A/B тестирование в арбитраже

743

А/В тестирование (его еще называют split-тестирование) — способ маркетингового исследования, принцип которого заключается в том, что контрольные объединенные компоненты сравниваются с перечнем испытуемых групп, где от одного до нескольких характеристик были изменены. Это делается, чтобы узнать, какие изменения способствуют улучшению целевого показателя. Выражаясь иначе, А/В тестированием называют сопоставление определенного количества лендингов, веб-страниц при одном и том же объеме трафика, чтобы установить лучший вариант.

Что поддается тестированию в рекламе/объявлениях?

  • Креативы. Этот раздел подразумевает определение, что дает больший результат — картинки или видеоматериал. У различных креативов разный итог как в конверсии, так и со стороны CTR;
  • Форматы. Социальные сети кишат ими, каждый из форматов имеет свои достоинства и недостатки;
  • Кнопки СТА. Соцсети могут допускать наличие кнопок призыва в объявлениях. Это может делать рекламу как более так и менее эффективной;
  • Текстовые блоки (с описанием продукта или услуги, а также с наличием заголовка). На этапе тестирования можно изменять триггеры, качества и преимущества продукта, обращения к покупателям;
  • Таргетинги. Проводя тесты аудитории, немаловажно установить, какая группа юзеров является наиболее малозначимыми лидами, а какая не поддается конвертации. Этот пункт важен, так как пользователи из различных категорий на объявления могут реагировать по-разному;
  • Посадочные страницы. Страница, на которую осуществляется перенаправление пользователя после нажатия на рекламу, играет большую роль;
  • Длительность работы рекламы. В разное время для различных бизнесов конверсия от рекламы также меняется.

Этапы А/В тестирования

  1. Анализ таргетингов. Тест начинается с анализа аудитории. Даже наилучшие креативы не помогут, если подбор аудитории некорректный;
  2. Анализ креатива дает возможность установить, какой из креативов наиболее эффективный;
  3. Масштабирование рекламы. По итогам таргетингов и креативов необходимо масштабировать объявления: предельно уменьшить аудиторию функционирующих таргетингов;
  4. Анализ полученных результатов. Следует определить наиболее эффективную рекламу, а также время, за которое совершается максимальное количество конверсий. В будущем этот анализ будет взят за основу маркетинговых кампаний.

Способы повышения результативности рекламы

  • Добавление в текст вопросительных фраз. Статистика показывает, что количество переходов таким образом увеличивается;
  • Персонализация. Необходимо осуществить аналогию между продуктом, над которым идет работа, и потребностями клиента. Также, опираясь на статистику, креативы, где представлены люди, более эффективны;
  • Увеличение CRM. Аукцион любой социальной сети, в конечном счете, заканчивается на том, что конкретную аудиторию можно выкупить за фиксированную сумму денег. Если ваша реклама имеет одну ставку на протяжении долгого времени, наступит период, когда эффективность объявления будет крайне мала или реклама вовсе прекратит работать. Чтобы купить новую базу аудитории, необходимо будет увеличивать ставку;
  • Новые форматы. Соцсети на регулярной основе создают свежие форматы продвижения. При их использовании на ранней стадии будет невысокая конкуренция. Это позволяет заполучить новых клиентов за небольшое количество средств. Тем более юзеры позитивно реагируют на такой новый формат рекламы;
  • Контрастность. Пользователь должен иметь четкое представление о том, что показано на креативе;
  • Соответствие увлечениям аудитории. Сбыт товара или услуг всем таргетингам в одинаковой мере осуществить нельзя. Каждый человек индивидуален, поэтому даже если продукт будет одной направленности, необходимость в нем будет разной;
  • Применение локальной рекламы. Таргетинг по геолокации крайне редко используется, хотя уменьшение его аудитории способно увеличить конверсию и благоприятно отразиться на CTR.

В заключении можно сказать, что корректное A/B тестирование позволяет эффективно сливать и находить наиболее подходящую связку. Вы достигнете успеха, если будете тестировать все.

Понравилась статья? Поделитесь друзьями

Свежая подборка новостей

Вверх